蚌埠天气预告15天_蚌埠天气预报15天雾霾

根据国家环保局统一规定，我国空气质量分为5级。它是将一系列复杂的空气监测数据，按一定方法处理后，算出其空气污染指数具体是多少，然后再确定其空气质量等级。

其具体标准如下:当空气污染指数达0—50时为1级；51—100时为2级；101—200时为3级；201—300时为4级；300以上时为5级。其中3级属于轻度污染，4级属于中度污染，5级则属于重度污染了

空气污染指数大于50且小于等于100时，说明空气质量为良好。

据有关资料报道，雾霾和重污染天气的大数据主要包括空气质量数据、气象条件、未来天气预报三大类数据的总指标。所以我们要想预测雾霾，则要随时关注天气预报的各项指数，比如前几天的空气质量数据、空气湿度指数等指标，作为判断出现雾霾的数据。

雾的主要成分是水蒸气，而霾的核心物质是空气中悬浮的干尘粒，而在实际的大气中是雾和霾一起形成为云雾的凝结核，所以雾霾的预测，还要根据气象站点数据、交通流数据、厂矿数据、人口流动数据、等测出的总和数据汇总计算，这样较为准确一些。我们生活中可以通过官方提供的数据，计算其平均值。

空气指标数据量大小会直接影响大数据预测的精准度。据有关专家报道，现在大数据对京津冀雾霾的预测精度可以达到75%，对成渝、广东等其它地域预测精度会更高。随着科学的发展，雾霾预测的越来越精确。给我们的生活和工作带来很大的方便。?

大数据不仅能预测雾霾和重污染天气，还可以精细化预测。大数据可以对1~6小时的空气质量进行预测，对数据进行最大值和最小值的预测，然后取出平均值。我们也可以看气象预报这样算出几小时，几天内的数值，算出平均值作为预测雾霾的数据。

大数据预测雾霾和重污染天气，其速度是很快的。我们生活中要想预测天气的雾霾，要随时跟踪气象的报道，结合当地近期的天气变化情况，根据天气预报的控制指数，算出预测雾霾的数据。大数据应用于预测雾霾，由于每个站点、每个时段空气质量的影响因素都不相同，我们可以根据各地区的气象预测雾霾的数据，来关注自己想要关注的城市地区的空气质量数据，其它周边的天气变化可作为对比参考。